最近在做股票剖析的时分，需求用到 布林带 。以 宁德年代 为例，图片上的圈圈的部分便是布林带。为了便利检查，我用圈圈替代线。
布林线
布林带的核算方法找了许多。比方，在网络上找到的如下核算公式。
中轨线= N日的 移动平均线
上轨线=中轨线+两倍的 标准差
下轨线=中轨线－两倍的标准差
标准差 MD=平方根（N-1）日的（C－MA）的两次方之和除以N
在上面的核算公式中用到的是 标准差 ，也有页面说是用 样本方差 的。
先用 EXCEL 对数值进行了模仿，比照网站和软件分别是 东方财富 和 通达信 。
EXCEL 的公式：
平均值 选用公式：AVERAGE
标准差 选用公式：STDEVP
经过模仿数据，发现和网站上，软件上，不同不大。所以决议就选用这个公式了。
然后百度看看 Python3 是否有相似的公式，然后就找到了如下公式。
公式一：（这个公式核算出来的成果和 EXCEL 核算的成果不相同，没有研究原因）
import statisticsdata = range(1,10) res_std = statistics.stdev(data)print(res_std)公式二：（这个公式和 EXCEL 核算的成果相同，运用这个）
import numpy as npdata = range(1,10)res_std = np.std(data)print(res_std)运用 numpy 需求装置。我运用的环境选用的是 Anaconda3 装置指令如下：
看到如图界面阐明装置成功。
装置 numpy
终究选用 公式二 。
量化买卖是现在的方针，分步完成：
第一步，用简略的公式完成盈余。
第二步，将公式整合为数学模型。
第三步，引进机器学习。
第四步，引进深度学习。
终究方针，以智能AI进行操作。现在在用区块链的买卖所做试验中。假如感兴趣欢迎私信。