“两个百万富翁在街头相遇，他们都想比较一下谁更有钱，但谁都不想泄漏自己到底有多少钱。如安在维护两边隐私且不经过第三方的情况下，得出谁更赋有？”
这便是闻名的“姚氏百万富翁问题”，由2000年图灵奖得主、我国科学院院士姚期智在1982年提出，问题描绘的是当时大热的隐私核算场景。在这一经典问题的基础上，姚期智进一步提出了多方安全核算理论（SecureMulti-PartyComputation，MPC），隐私核算技能系统也由此打开而来。
跟着人工智能、大数据等技能打开老练，数据在当今世界扮演着日益重要的人物。“姚氏百万富翁问题”更是直指隐私数据核算在金融场景运用中的重要性。实际中，金融组织把握了许多灵敏信息，对数据安全要求较高。一起，金融业信息化建造较早，是当时数据生态中场景相对明晰、数据买卖需求巨大的买家。据《财经》记者了解，有银行每年用于数据收购的费用就高达亿元。
当时金融数字化浪潮更是将隐私核算面向金融打开的战略高地。但假如不在源头做好准则建造，则或许引发隐私侵略的后果。
清华大学国家金融研究院院长朱民指出，最新核算成果表明，欧盟区域8%的GDP从数据中发生。但数据的大规划活动，也带来了数据走漏、乱用等危险。
近来，我国人民银行行长易纲在香港金融科技周揭露说话指出，此前已有大型科技公司未经答应搜集并不妥运用客户信息，乃至呈现客户数据走漏事情，个人信息维护亟待加强。一起，易纲着重，要在充沛维护个人信息的前提下，探究完结愈加准确的数据确权，愈加速捷的数据买卖，更合理的数据运用，激起商场主体生机和科技立异才能。
如安在数据维护与合理运用之间坚持平衡？业界对隐私核算寄予厚望。近来，首个隐私核算金融基础设施已落地。这项被称为多方安全核算渠道的技能由光大银行和华控清交信息科技（北京）有限公司（下称“华控清交”）联合开发。
据渠道承建方华控清交团队介绍，该渠道能够使多个非互信参加方，在数据彼此保密的前提下，对恣意函数进行核算，完结“数据可用不行见，用处可控可计量”。
上线该渠道后，光大银行得以联合母公司光大集团旗下稳妥、信任、旅行等成员单位，打开客户金融财物、消费偏好、危险偏好等数据的联合核算与建模，加强集团内部数据互联互通。
与以往业界落地的隐私核算运用不同，在该渠道上，光大银行能够自行建造隐私核算场景。“二者差异相当于App和操作系统。”光大银行总行信息科技部副总经理王磊告知《财经》记者，“这是金融业首个企业级数据流转基础设施渠道，意味着隐私核算工程化获得突破性发展。”
技能渠道的落地仅仅大规划数据财物买卖起步的一个支点。“数据大规划流转的基础设施建造包含技能和准则两个方面。”华控清交董事长张旭东对《财经》记者表明，比较技能，准则建造愈加要害。此前，《财经》记者曾报导更高层面辅导文件行将出台，近期再度得悉，该文件或将扫清数据确权难等数据财物化的妨碍，为数据的大规划流转供给更进一步辅导。
数据财物化被业界看作是完结数据标准运用的重要方向，跟着要害技能和相关准则的逐渐完善，当今许多的数据买卖将有望被导入正途。
首单隐私核算金融渠道：
数据可用不行见
什么是隐私核算？
依据我国信息通讯研究院的界说，隐私核算（或隐私维护核算）是一套包含人工智能、密码学、数据科学等许多范畴穿插交融的跨学科技能系统，完结数据的“可用不行见”，其间要害技能包含联邦学习、多方安全核算、秘要核算、差分隐私、同态加密等。
2021年8月26日，光大银行多方安全核算渠道正式上线，初次让姚氏理论从实验室走上企业的出产线。
据悉，该渠道能够确保各企业原始数据在“可用不行见”“可控可计量”的前提下，标准打开数据同享与交融运用，完结跨企业间藏匿查询、联合核算、联合建模等功能，可适用联合营销、联合风控、一致授信、事务合规等多种场景。
以光大信任和光大银行数据互通为例，光大银行私家银行客户与光大信任的客户同属高净值客户，但此前受制于合规要求，两大组织客户信息无法互通。当时，依托多方安全核算渠道，光大银行和光大信任正将各自的高净值客户信息进行联合建模，发掘出两边不重合的那部分客户，并针对这部分客户打开联合营销获客。这一进程中，两边均无法获悉对方客户数据。
据王磊介绍，前述渠道决议计划首要触及两个方面考量。首先是安全性。“多方安全核算是从底层的运算符号开端加密，自下而上层层加密，在多个干流技能计划里安全等级最高。”其次是核算功能。因为加密运算量大，业界盛传多方安全核算存在核算功率较低、算力耗费大等缺陷。对此，王磊表明，多方安全核算运算速度的确更慢，但功能距离并不明显。“测验成果显现，他们（处理计划的）功能是咱们能承受的。”当时，该渠道能够完结TB（太字节）等级的数据处理，王磊表明，关于数据同享来说，这个量级现已够用。
值得注意的是，此前金融职业已有多个隐私核算运用场景落地。例如，蚂蚁集团旗下蚂蚁链推出了摩斯多方安全核算渠道，并依托该渠道推出了联合营销、联合风控等运用场景，且在重庆富民银行等金融组织落地。
不过，多位受访者告知《财经》记者，以往落地的隐私核算运用多是针对详细场景，相当于做了一个App，而光大银行多方安全核算渠道相似一个可搭载多个App的操作系统，且设有通用编程接口，企业可依据本身需求开发新的场景运用。“将一个可编程可扩展的隐私核算渠道嵌入银行出产系统，在业界尚属初次。”华控清交副总裁、金融板块担任人吕亚振着重。
此外，王磊向《财经》记者泄漏，除集团内部数据协同外，光大银行正在与多个集团外部企业讨论数据协作，未来或许一起开发联合风控等更多运用场景。
实际上，有银职业金融科技公司对《财经》记者直言，部分金融科技巨子或许技能才能上没有问题，但银行对基础设施建造的安全和合规要求十分高，决议计划进程中更倾向于纯技能公司。
以光大银行多方安全核算渠道布置为例，华控清交副总裁、技能担任人黄斌告知《财经》记者，该渠道仅评定就耗时两个月，除常见的“同城双活”毫秒级无感切换等要求外，光大银行对系统合规性组织了八次评定会议，对400余项评定项目一一过审。进程中，评定方简直把系统里每一段代码翻出来查看，操作系统版别有必要是经认证版别，一切中间件有必要在经认证的产品目录内。王磊坦言：“从初始产品到真实布置，根本让他们从头干了一遍。”华控清交团队将这一进程描述为“扒了一层皮”。
张旭东表明，该渠道是当时业界仅有进入银行出产系统运用的基础设施渠道事例。渠道上线后，业界对此高度注重，多家金融组织就此与华控清交打开接洽。
此外，据《财经》记者多方了解，当时工商银行、交通银行、农业银行等银行的隐私核算渠道项目也都在建造中。
数据安全流转：
联合营销、联合风控
光大银行对隐私核算的探究始于集团层面的协同需求。作为一家金融控股集团，光大集团旗下具有财富、出资、投行、环保、旅行、健康六大事务板块，仅中心企业就有十余家。2018年，董事长李晓鹏提出构建财富E-SBU（光大生态协同战略），期望加强集团各事务板块间的事务协同，其间包含集团成员之间的数据互联互通。
与此一起，近几年国家对数据安全注重程度不断提高，金融组织把握了用户许多灵敏信息，其信息维护作业遭到益发严厉的监管。“咱们一向在考虑，怎样用一种好的方法，既完结数据互联互通，又能确保数据安全。”王磊告知《财经》记者。虽然是集团成员内部协同，但毕竟是两个独立法人，关于客户信息、买卖信息的传输同享，光大依然坚持稳重。2020年末，央行发布《多方安全核算金融运用技能标准》金融职业标准，为金融组织的数据安全流转供给了技能标准和辅导。同期，光大银行启动了隐私核算渠道建造作业。
光大银行探究隐私核算的进程在当下颇具代表性。正如朱民所说：“数据本身并无价值，只要在运用时，数据才发生价值。”麦肯锡剖析发现，2005年到2014年期间，跨境数据活动使全球GDP增加了约3%，数据活动所发生的附加值约为2.3万亿美元。为了发掘数据资源背面的价值，各界都在自发探究数据同享流转的方法。
跟着数据活动规划不断增加，与数据走漏相关的危险也逐渐露出。近来，工信部通报了第20批，共38个存在超范围讨取权限、过度搜集用户个人信息等问题的App，触及QQ音乐、腾讯新闻、小红书、豆瓣等闻名运用。我国银保监会主席郭树清曾在揭露说话中指出，一些科技公司运用商场优势，过度搜集、运用企业和个人数据，乃至盗卖数据。这些行为没有得到用户充沛授权，严峻侵略企业利益和个人隐私。近年来，各国均在立法加强数据维护，如欧盟的《通用数据维护法令》，我国的《络安全法》、《数据安全法》、《个人信息维护法》等。
数据活动与安全之间的对立日益突出，隐私核算被以为是处理这一对立的有用技能手段。从理论上说，隐私核算能够在不露出原始数据的情况下，完结数据的交融运用，即“数据不动价值动”。另一方面，多方安全核算等隐私核算技能能够完结，精准操控数据交融运用的意图和方法，即操控数据算什么、怎样算，让数据运用监管成为或许。
张旭东将数据的交融运用描述为开化工厂，若将不同化学原料不加监管混合运用，或许发生巨大的危险。2021年外滩金融峰会上，清华大学五道口金融学院院长张晓慧指出，一些大型科技公司，尤其是数字渠道公司处于算法分配方位，构成“算法霸权”，运用算法搞不公平排名、算法轻视（如大数据杀熟）、诱导顾客过度消费和承当危险等，严峻危害算法相对人也便是顾客的合法权益。她呼吁，对算法施行揭露通明的监管。
实际上，数据监管或许现已不远。据《财经》记者了解，华控清交现已与央行旗下金融科技子公司成方金融信息技能服务有限公司达到战略协作，为后者供给隐私核算相关技能支持。张旭东指出，《数据安全法》第六条规则，各区域、各部门对本区域、本部门作业中搜集和发生的数据及数据安全担任，意味着职业主管部门有必要对该职业数据的运用意图和方法进行监管，“数据监管势在必行”。
数据财物化还有多远：
确权、估值与买卖
怎样才能让数据发挥出最大的价值？朱民以为，答案是数据财物化。“在商场经济准则下，要更好地满意数据技能对数据规划、维度、密度的要求，就有必要把数据从‘资源’变成‘财物’。”
2020年，国务院发布《关于构建愈加完善的要素商场化装备系统机制的定见》，将数据与土地、劳动力、技能和本钱等出产要素混为一谈，并提出“加速培养数据要素商场”。“国家提出把数据作为一种出产要素，就意味着数据能够作为一种财物。”光大银行副行长杨兵兵对《财经》记者说道。
朱民指出，数据财物化面对许多难题，首先是数据的产权含糊，由此引申出了数据的隐私和安全问题，最终是估值和定价相对困难。此前，杨兵兵曾将数据财物化的三大必备要素总结为确权、估值和买卖。
此前，业界针对数据的确权问题进行过剧烈讨论，但一向未能真实确认数据权属。当时，将数据一切权与运用权、分配权等权属别离，从而推进数据活动的设想逐渐占有优势。
朱民指出，数据财物化能够学习我国土地一切制变革经历，将数据的一切权、运用权、经营权和分配权进行别离，不再争议一切权，而是经过授权机制，仅买卖数据的运用权。
张旭东亦告知《财经》记者，应该淡化一切权，偏重数据的操控权和运用权。
重庆市原市长、复旦大学特聘教授黄奇帆则以为，数据触及管辖权、买卖权、一切权、运用权和工业分配权等五项根本权力，各类主体依据本身在数据买卖环节中的方位来行使相应权力。值得注意的是，黄奇帆以为，个人的根本信息和依据本身行为发生的各种数据，个人理应享有一切权。该类数据变现构成的收益，理应向个人分配。
据《财经》记者了解，行将出炉的高层文件迁就数据确权问题给出愈加清晰的辅导。
确权问题之后，另一个让业界头疼的难题是数据估值。朱民指出，数据价值很难用成本法来核算，而以收益法核算则要考虑权力金的节省、超量收益和增量收益等多重要素。以商场法预算数据价值需求每一个一切者、经营者、运用者和分配者都在其间公平地共享的一个权重，一起出资数据，一起共享长时间收益。
黄奇帆则提出，应发挥商场在数据资源装备中的决定性效果，由买卖的两边依据数据的价值洽谈确认价格。
实践中，对数据估值的探究早已在进行。2021年1月，光大银行发布《商业银行数据财物估值白皮书》，从成本法、收益法、商场法三大经典估值系统动身，讨论数据估值。
近来，姚期智院士在以《数字经济范畴的中心科技》为题的讲演中，初次介绍了数据要素定价理论与完结算法。该算法由姚期智领导的团队研制，并由穿插信息中心技能研究院金融科技与监管科技中心团队探究实践。
另一方面，正如黄奇帆所说，业界等待商场在数据估值中起要害效果，即在流转中逐渐完善定价。
杨兵兵曾主张，鼓舞合规数据买卖的先行先试，一起逐渐理清各类数据主体与相对应的权益，再全面构建和完善金融数据买卖商场的系统机制与法令合规等结构。实际中，光大银行当时每年都要花费近亿元从外部收购数据。
王磊告知《财经》记者，当时银行收购的数据首要是公共数据，比较灵敏的如个人数据归于监管红线，无法进行买卖。此外，线下点对点买卖存在比如合规危险等系列问题，各方都在等待一个更高效、标准的数据要素商场。
针对数据流转环节，朱民提出了三种或许的商业形式，数据渠道买卖形式、数据银行形式和数据信任形式。其间，以数据买卖所为首要形状的数据渠道买卖形式当时已在多地施行。
2021年3月31日，依据“数据可用不行见，用处可控可计量”新式买卖范式的北京世界大数据买卖所（下称“北数所”）揭牌建立。
值得注意的是，数据财物化的探究很难一蹴即至。一位业界资深专家告知《财经》记者，依据数据出产要素的工业打开需求一个进程，当时业界依然处于前期探究进程中，数据工业未来将是什么形状，依然存在许多变数。