因单笔授信额度小、批阅速度快、无需典当担保、服务方法灵敏、借款期限短等共同优势，消费金融在市场上逐步遭到热捧。尤其在贷限额令后，渠道纷繁转战消费金融市场。

据相关研究组织猜测，到2020年，我国消费信贷规划将到达40万亿元，银行之外的第三方消费金融公司将占10%的市场份额，约4万亿。

事实上，消费金融用户的需求不会变——以更低价的价格借到更多的钱，取得借款审阅批阅时刻更短。针对这两个痛点，消费金融公司想要构建壁垒，也要做到以下三点：高功率低成本、高科技低毛利、高体会低价格。

怎么做到以上三点？以技能手法降低成本、批阅速度是现下的大趋势，而消费金融也将进入技能盈利期。

由红杉本钱出资的厚本金融，立志于成为我国抢先的消费金融企业。在建立伊始，厚本金融即组建了大数据研制中心，以数据为中心、以技能为手法，提高功率、降低成本、增加收入。

“消费金融范畴，技能盈利十分显着。经过人工智能算法去给用户做危险评价，这是最为典型的技能盈利，相同的技能盈利还会加快迭代。”厚本金融CEO陆泳以为。他介绍，在有了技能盈利、人口盈利之后，厚本金融将会有更多的数据来历可以逐步替代传统意义上的征信陈述，传统的征信方法将会进一步优化改善。这也就意味着，经过技能创新，厚本金融的服务人群正在不断扩大，更多人的需求也将从线下搬到线上。

“信息驱动的战略”现已渗透入厚本金融的风控、营销获客等维度，厚本金融经过一系列智能算法来处理用户数据，例如针对用户的联系图谱，经过联系人的体现来猜测请求用户的信誉、发现诈骗团伙的信息；针对用户前史的买卖行为，将数据用特征图画来标明，并经过深度学习完成用户标签断定。

比方，厚本金融在经过合法授权后，经过用户在电商的页阅读数据、APP行为轨道、GPS方位信息等，结合第三方协作组织的协作数据，对用户进行精准画像。经过对许多边际信息的运用，厚本金融降低了传统金融组织着重的工作单位、假贷记载、学历等中心信息的依靠程度，让互联金融可以服务无信贷前史记载者等传统金融组织未掩盖的人群，将金融信息服务拓宽至三四线城市甚至是乡村。

作为数据驱动金融的引领者，厚本金融一向致力于以技能领跑互金职业，经过人工智能+大数据构建齐备的信誉风控系统，取得了银行等协作组织的广泛认可。