怎么下载股票前史数据

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def get_k_history(code: str, beg: str = '16000101', end: str = '20500101', klt: int = 1, fqt: int = 1) -> pd.DataFrame:功用获取k线数据 Parameterscode : 6 位股票代码beg: 开端日期 例如 20200101end: 完毕。

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数据要进行剖析或回测前最重要的便是数据源，而股票要去哪里抓呢?这边供给咱们python快速抓股票数据的两大网站供给的api (1) Yahoo Fiance 供给的pandas_datareader (2) Investing 供给的 investpy 至于哪个比较好比较完好各有优缺点 。

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在曾经几篇对股票数据做剖析和猜测的文章后，许多读者对怎么获取股票数据很有爱好。下面就介绍下美股的前史数据获取api来回馈读者。美股的前史数据获取api 众所周知，Yahoo财经废掉了他们的前史数据api，导致许多依靠它的程序也遭受了危机。

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最近在做股票剖析体系,数据获取源头成了一大问题,经过细心的研讨发现了许多获取办法,这儿收拾一下,便利后来者运用。 获取股票数据的源头主要有:数据超市、yahoo、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、。

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在剖析数据之前得先得到数据。股市数据能够从Yahoo! Finance、 Google Finance以及其他的当地拿到。一起,pandas包供给了轻松从以上网站获取数据的办法。这节课咱们运用yahoo金融的数据。 下面的代码展现了怎么直接创立一个含有股市数据的Data。

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咱们好，这解说说的是使用QueryTables完结抓取网页数据的详细使用，在上一讲的解说中，咱们看到QueryTables办法使用起来代码的确是十分简略，完结的作用也是十分好的。这讲咱们持续解说这种办法的使用。这一讲咱们将完结提取某支股票前史买卖。

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然后,咱们检查其间一天的网页源代码,能够找到对应股票数据的xml源码 因而,能够经过编写一个html_value 函数来获取这个xmlValue xpath <- '//p[@class=\"natl_words long_words\"]/span[@class=\"natl_num\"]' 。

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