7月5日,由品途商业谈论主办,我国电子商务工业联盟特别支撑的《“交融·重构”2017新零售新服务工业立异大会》在北京向阳悠唐皇冠假日酒店举办。创客猫受邀作为特别支撑媒体现场进行图文直播及报导。

在会上,融数金服CEO迟毓华、笨熊金服副总裁陈勇锋、深圳优市金服总经理肖珂、兰馨亚洲出资集团总监谷晓林、梧桐树本钱张锴就“风口计划供给链金融的新零售赛道”的论题进行了圆桌对话,元禾原点北京合伙人--米菲掌管了本次对话。

在对话中,融数金服CEO迟毓华从三个视点剖析了新金融零售的观念,1,零售店会售卖金融服务;2,互联金融能将最下流的数据规划成信誉数据;3,小店更乐意跟客户做互动,收集到的数据对金融风控更有用。电商开展到最终便是一个社群,零售店永久不会消失,仅仅他服务的方法会更靠近顾客所需求的。

笨熊金服副总裁陈勇锋以为未来的供给链方向会是少量的一线品牌,加一部分二线品牌商支撑起区域商场。现在的时机在区域品牌商,新式的B2B的业态是竞赛联系、竞合联系。供给链延伸出来的第二个时机,在于工业链规范化使用。“确定买卖场景,去做供给链金融,我以为不太靠谱,并且投入、产出并不成正比。”

深圳优市金服总经理肖珂指出,有超越70%的客户常常会有流动资金的需求,赊销能够处理传统夫妻店的资金需求,金融服务要和买卖场景相结合。AI在未来能够代替绝大部分岗位,数据在未来会构成一切事务的中心,“咱们这些金服公司在未来最中心的财物便是数据财物。”

兰馨亚洲出资集团总监谷晓林在圆桌中表明,消费金融比较简单做,但供给链金融跟B端绑的太紧了,场景过于碎片化,能不能成为一个大企业还有待考虑。除了实体以外,信息虚拟的物品现在的需求也很大,

供给链金融要分线上和线下,梧桐树本钱张锴表明,金融本身的中心便是风控,线下最大的问题是小而散。零售的实质是迭代和分解的进程,而不是代替的进程,未来还有许多需求存在。B端和C端的边界正在缩小,未来的社会分解和未来的分工会使安排结构越来越小。

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以下为对话实录:(经创客猫编辑整理,有所删减)

掌管人:

我之前重视新零售的时分,最重视的其实是无人便利店。在北京,咱们都知道,买东西其实还蛮难的,尤其是便利店的生意。咱们今日来聊聊消费金融在新零售里边的一些趋势和改动,包含咱们作为出资人,在消费金融里的一些新时机。

迟先生您在金融范畴有30年的从业经历,您先跟咱们共享一下,在您眼中现在消费金融这一块有没有什么样的改动?开展趋势是什么样的?

迟毓华:

提出三个观念跟咱们共享一下。除了新零售之外,从金融的视点来讲,咱们应该看到的是新金融零售的观念。

我先举个比如,美国的一家公司最近推出一个新的服务,经过对会员的了解,给会员供给买购货的借款,从进货时就给了金融的扣头。客户买东西的时分现已不是朴实的买东西,产品和金融是合在一起的。客户在买东西的时分,看到的是没有利差、价差的东西。这个时分的零售店现已开端卖金融服务了。你看到的在零售店卖的是有价值的东西,而不是有价格的东西。我看到的是新零售的金融商机。金融的东西会直接在零售店里卖,这是第一点。

2、B端是最需求服务的。咱们看到许多家店的数据都没有方法被结构化、有用化的使用。有许多数据不能够成为咱们在金融上所需求的一种信誉数据。所以,把买卖数据转化成一个有用的信誉数据,这是一个很大的应战。只需透过这样的方法,咱们才乐意给中小微企业出资。

曾经在银行里,咱们很乐意给大型企业放款,却对他下流的供给商觉得很头痛,由于他的数据没有方法用。当互联金融出来的时分,咱们就看到了一个很大的商机。

这儿边最大的应战点在于,传统的买卖数据只看流量,从金融视点来讲是看危险。从危险的视点上,把最下流的数据规划成一个信誉数据,对中小企业来讲是一个很大的卖点。

3、零售还会牵扯到C端的数据,国内消费认识的提高,使得咱们对数据收集、剖析的难度都会加大。

传统大型店家会透过各种不同的服务在门店里收集数据,对大型连锁店来讲,它首先是SOP(规范作业程序)的服务,个性化推销的方法能够添加他的购买力。可是,传统的夫妻店和90后、80后自己创业开的小店,更乐意投入一些时刻,跟客户做互动,这些店收集到的数据,对咱们做金融风控会更有用、更有用。咱们看到的不仅仅大数据,而是有用、有用的数据。这是我共享的三个观念。

掌管人:

我还想问陈总和肖总,曾经我看到了许多的夫妻店,包含连锁便利店,他们跟消费、金融、供给链假如要发生联系的话,你们觉得会在什么地方?

陈勇锋:

笨熊金服不是做广撒的金融,咱们定位的范畴很细长、很聚集,主要是针对B2B2C这种类型,或许叫F2B2C,为这一类型的渠道供给上游供给链金融。由于有渠道这个载体,这是咱们的一个基本前提:不管是夫妻店仍是连锁店肆,都意味着它有一个去除,至少有一个部分数据的去除。

咱们做金融的更习惯于用工业链条的方法去看它,而不是看单点,什么意思?首先要读懂供给链事务、零售事务。咱们把门店分红四类:供给链的店、品牌加盟的店、保管的店、自营的店。渠道的类型分:自营、促成、代销、季售。

未来供给链的方向会是少量的一线品牌,加一部分二线品牌商支撑起区域商场。在终端,这上面有厂家、B端、T端、门店端再到C,每段所需求的金融服务不相同。

肖珂:

传统业态在整个零售里占了一个比较大的数字。讲到传统夫妻店的金融供给链服务,咱们也有自己一些更接地气的主意。一方面,从咱们的体会上来讲,单纯讲金融没有用。70%多的客户,常常性的会有流动资金的需求。流动资金的需求是他库存的树立,和对未来出售预期的差异所构成的。流动资金的需求,或许是借款的需求,并不是这些所谓的T端,便是终端店的痛点。供给什么样的服务才能够契合他们的需求?赊销能够处理他的资金需求,还能够处理上游的买卖功率问题。咱们的金融服务要和他的买卖场景结合起来,单纯的就金融而说金融是不对的。

掌管人:

夫妻店很难贷到钱,由于他们的不确定性,规划化各方面都不是一个很好的标地,你怎样看这一块?以什么样的依据来给他们借款?

肖珂:

你从还款保证这个视点来看,好像不是一块很好的财物,许多人没有收入证明、交税证明、没有固定的房产,供给不了能够担保的主体。所谓合规金融安排,从这个视点来看,还款保证要优于还款志愿和才能,所以说,它不是一块好财物。

从别的一个视点来看,这个集体的数量十分巨大,又存在着在一个弱周期的环境里,最重要的是运营特征,也便是背面的收入、危险特征。这代表了什么?他的危险概率实际上是能够预期、操控的,它便是一个十分好的财物。每年大概有将近10万亿的规划,触及民生当然便是一个十分好的财物。

掌管人:

两位出资人能够聊一聊,在供给链金融这一块,咱们看到的时机是什么?夫妻店这样的业态还会存在吗?

谷晓林:

咱们相对来说比较保存,咱们觉得消费金融其实是比较简单做的,供给链金融跟B端绑的太紧了。一些小的创业团队在特定场景里发现金融的需求,这种特定场景以某种中心企业为依托,来保证买卖的实在。这个状况能不能成为一个很大的企业?其实,咱们也有一点顾忌,咱们觉得,这种场景过于碎片化。

张锴:

付出有阿里巴巴的蚂蚁,之后剩余的便是消费金融企业,天花板比较低。之前也见过做教育剖析的,比如说笨鸟分期,这种企业在竞赛的时分最重要的便是下降资金本钱。供给链金融要分线上和线下,未来在哪里能够打破?或许是你的供给链金融比较强。金融本身的中心便是风控,线下最大的问题是小而散,但做线下也有优点,线下的场景不是会集的。一切的金融企业能够跟客户沟通,在获客、盈余上,模型必定要算得特别好。

掌管人:

迟总,您的公司有融资吗?

迟毓华:

咱们主要做线下、线下场景的数据剖析服务,供给这些数据给小贷公司。咱们十分重视在消费范畴场景的规划。咱们看到许多C端的数据十分难掌控,咱们重视的方针仍是以B端为主。咱们产品在规划的时分,对B端的授信来自于有多少C端的数据,从C端数据的掌控去支撑B端的授信。整个环境是彻底闭环的一种方法。这不单纯的仅仅一个消费性的放款,而是有C端支撑B端的融资服务。

掌管人:

两位出资人在消费金融这个范畴,或许是供给链金融范畴这个的出资相对比较保存。您在企业端怎样看这个职业有没有出资价值?

迟毓华:

我觉得是有价值的,仅仅看你从哪一个视点去动身。从咱们重视的场景里讲,咱们觉得中小企业十分需求协助。怎样把数据结构化,让它成为一个有用的东西。

咱们比较偏重于在借款服务的部分,怎样把B跟C的东西结合在一起?产品的价格跟你要做借款的产品其实是结合在一起的。客户看到最终的时分,看到的是一个价值的服务,而不是一个价格。无息借款的东西,在后边实际上是透过产品的价格去补助这个东西。可是,只需供给商、零售商乐意合二为一做这个东西才有或许。

许多国外的化装品牌现在现已不再开专柜卖服务,为什么?在卖场里最大的担负来自于租金。他开的是许多的体会店,客人要买东西只能在上下单。这样他就能够收集到客户的数据,把中心的环节打掉了,尽管这个也需求时刻的验证。可是,现已能够看到这儿边的冲击、链条变得更短了。

掌管人:

问一下陈总,在新消费晋级的范畴里,对咱们整个的供给链金融在风控方面有没有什么晋级?之前有什么改动?

陈勇锋:

咱们专心做一件作业,便是做B2B的电商,曩昔协作许多的买卖数据,我能够做成数据来历。

再往下端做,到门店这一端,咱们更习惯于把门店看作是一个大C。我以为,夫妻店老板其实并没有赚到钱,他一年的出售收入是12万到16万,相当于领了一年的薪酬。无外乎是那个门店是他自己开的,门店给他发了一年12到16万的薪酬。在这种形式下,假如确定买卖场景,去做供给链金融,我以为不太靠谱,并且投入、产出并不成正比。所以,咱们更乐意用消费金融的方法去做。

这儿边是有枢纽的,门店向上端的收购,这端能够触及双向的金融服务,什么意思?门店本身的融资需求相对比较弱。在调研进程中,咱们发现,在门店有一些细分品类的需求。方才说的赊销是一方面,这是一个月起的,三个月起是押一付三,在上海是3、400块钱一平方,重庆是200到300块钱一平方,意味着每个月店租的付出就要1到2万,一个季度是5到6万的租金。6个月的,你能够去做低温柜、做餐饮店的制冰机。

在重庆有许多火锅店,火锅店必点的菜是毛肚,假如品相好,下面铺一些冰块,其实毛肚没有几片,可是能够卖58、108、98,假如没有放冰块只能卖38块钱,所以就需求去买一些制冰机。

别的,两年期的,老店开新店。更长时间的要经过融资租借的方法去做。这个也是很细节的一些考虑。

掌管人:

伴随着大数据、AI这些技能,这个技能会为咱们的消费金融带来改动吗?

肖珂:

必定会带来很大的变革,AI能够代替绝大部分这方面的岗位。人处理这些作业必定不如机器,数据在未来会构成一切事务的中心。咱们这些金服公司在未来最中心的财物便是数据财物。

AI会代替许多的作业,提高许多的作业功率,也或许会使本来单一的金融服务,比方说付出、借款,让它失掉赢利。单一的金融产品、金融服务没有价值,只需把它放到毛肚下的冰块里才会有价值。只需冰块和毛肚结合起来,才会发生价值。到那个时分会有一个去金消融的进程,交融在里边,会发生超量的赢利。这反而是一种出资的方向。

掌管人:

现在的基金关于这个范畴(新零售)有没有什么新的布局?怎样看待新零售给咱们的日子带来的改动?

张锴:

终究什么是新消费?终究什么是新零售?这儿的“新”终究指什么?许多时分,包含咱们出资人在做出资的时分,最大的问题在于概念不清。概念不清跟一个词比较相关,便是第一性原理,不知道什么是中心。

最近咱们也在看什么叫新零售,在我的观念里,新零售的“新”就在于数据赋能这个层面。在看线下店的时分,假如你很明确地说,你要找和数据相关的,你就会发现,你线下店新开了今后,你终究拿的是用户的数据仍是用户数据,这是两个不相同的概念。假如单纯的仅仅说一个产品这个月的销量多少,或许是库存是多少,这或许能够叫用户数据。可是用户的数据就会触及到年纪、性别、曩昔一切的买卖记载。

第二种用户数据咱们以为是有价值的,或许能够为新零售赋能。现在还有一个东西没有打破:线上、线下数据的交融。假如说,有一个公司能把线上、线下的数据做到交融,关于C端来说是很有价值的。不过,这个在短时刻之内还需求传感器、各种基础设施的完善。

谷晓林:

我觉得除了实体以外,信息虚拟的物品现在这方面的需求也很大,比如说《王者荣耀》每天招引2亿人来玩这个产品,发明的价值也很大。还有常识付费,本来一堆的FM电台现在都在逐渐盈余,电子书的出售也会越来越好。这说明咱们在精力层面的消费在提高。

这两年稳妥范畴也在起来,咱们对健康、医疗这种服务的需求也在增大。直播发明了红经济,这两年也促成了许多的美容、美容职业的快速鼓起,包含消费金融的快速开展。在消费金融开展今后,许多的场景就被切了进去,比如说学车、训练、乃至是乡村的养猪。

我以为供给链金融公司很有价值,在整个社会短少好财物的状况下,这是一块很重要的财物,可是这个财物关于咱们这样的股权安排来说不是那么简单。供给链金融公司规划好计划的时分,他能够用银行的资金,在某种意义上讲,他自己就能够过得很好,他不太需求咱们。

夫妻店或许需求一个进程,你让阿里、京东铺下去,这个本钱仍是很大的。5年、10年今后,或许会被代替。或许,无人机、机器人送货多完成了,这确实就不需求了。

在现在来看,许多的乡村仍是需求靠这个来完成,包含许多创业的公司也是为他们做供货、做金融服务的。

掌管人:

之前狭义的以为新的品牌或许便是新的零售,或许开一个无人便利店便是新零售。其实,有的时分,它会换一种业态存在。你们觉得现在在新零售体系下,有什么价值的发明,还有什么新的能够发掘的价值?

迟毓华:

零售店是最终一公里路,永久不会消失,不管电商怎样开展,最终便是一个社群动物,你仍是需求这个东西的存在。

在美国最早的超市一直是单纯的卖东西,后来超市不只能够卖东西,也能够供给吃。有一个意大利的卖场不是只卖吃的罢了,还告知你怎样煮菜。整个零售的东西,永久不会消失,仅仅它服务的方法会更靠近顾客所需求的。

第一线的金融不会这么粗犷地问你要不要借钱,他将来会退到第二线,你在做的时分会覆盖掉,你底子不需求烦恼这些东西。

POS机早晚都会消失,金融仅仅在很无形中把这些作业做掉。

陈勇锋:

咱们团队在这半年评论的也十分多,咱们还有别的一个身份,咱们也在做出资。咱们在曩昔也投了许多风口上的项目,也包含猪八戒,本来的奇虎360,也是咱们前期投的项目,包含收钱吧也是咱们投的项目。

掌管人:

做金融底子不需求融资?

陈勇锋:

也需求,钱永久是稀缺资源。根据出资来看,咱们公司定的方针是期望能投10个以上这方面的项目,不管是新零售,仍是B2B,仍是智能门店的方向。我觉得新技能必定是一个方向,新的常识也是一个方向,否则这么多人大老远跑到北京来干什么,这必定是一个方向。

咱们以为在门店端的智能数据发掘、智能技能,包含之前说的人脸辨认,人脸辨认在国内有一个很大的妨碍,这便是隐私。全球做的比较好的,亚马逊就不说的,围巾做得还不错,由于有航空公司的车牌,能够经过眼镜获取人脸。

现在风刚刚吹起来,高潮还没有来,对出资方来说是十分喜爱的,1、2、3、4步,走到第2步是十分好的,可是后边的还得看一看。

现在的时机在品牌商,第一个是区域的品牌商,而不是全国的,全国化的品牌商跟新式的新零售,以及新式的B2B的业态是竞赛联系、竞合联系。在区域的品牌商中不会争夺品牌的定价权。

在供给链这块延伸出来的第二个时机,在于供给链规范化使用这一端。快递现已很规范化了,可是从供给链再到新零售这个范畴,由于很杂乱,SKU(库存量单位)多,所以很难被规范化。在这块,我以为在未来也需求有人服务,二维码的规范是什么,几日抵达,这一段需求有人服务好,假如这一段能够做好,我以为咱们我国整个的供给链到新零售就会是一个很好的状况。

谷晓林:

咱们觉得仍是许多的,特别是像方才迟总说到的区块链在供给链金融里技能的使用,验证实在买卖也是十分重要的。体系内,你能够自己处理买卖的问题,可是只作为渠道服务方,你必定要想方法处理。

这两天刷屏了一张相片,王思聪带小狗坐私家飞机这张相片在朋友圈刷屏了,这说明了什么?假如咱们只看私家公务机这个范畴,美国有2万架公务机,在我国或许不到200架。

公务机这个商场,咱们或许会有一个幻觉,是不是买得起的问题,其实在这个商场里是不是用得起的问题,有的人一天要飞4个城市,这个时分他就只需这一个挑选,或许他去一些东西,比如说张家界,没有机场,可是他需求明日到,这是一种场景。这种状况也会有越来越多的公司会供给这种需求。

技能在前进,必定会带来许多的时机。咱们都知道日本有一个品牌,叫巧虎,是儿童十分喜爱的品牌,在我国会不会有相似这样的品牌?必定会有。我国高端的医疗服务、旅游服务,这些范畴都会有许多的时机,咱们的需求是不相同的。

肖珂:

不管是新零售也好,新金融也好,我觉得咱们都没有必要过于焦虑。不管在什么地方都好,都脱离不了流转的实质,都需求满意顾客的体会,需求有很好的产品品质。玛莎拉蒂出一个蝴蝶门,不代表帕萨蒂就卖不掉了。咱们要踏踏实实的把自己的作业做好。

当然,立异仍是十分重要的,一步把他人悉数跨过掉,这是不或许的,马云同志也没有做到,咱们也不或许立刻就做到,把他人替换掉。可是,除了在传统的链条里开元节省之外,或许还需求别的一些维度的立异,来加强咱们的竞赛力。比方说金融这方面,实际上,不管是付出也好、融资也好,都是在一个维度上,你用现金也罢,用付出宝也罢,你走到这儿钱货两清,什么都相同,你拿房产证付出,也是相同的。期望新金融能够促进新零售的开展。谢谢!

张锴:

关于零售这件事,就零售的实质来说,我觉得是迭代和分解的进程,而不是代替的进程。在未来,仍是有许多需求会存在。现在有一个趋势,B端和C端的边界正在缩小,未来的社会分解,包含未来的分工会使安排结构越来越小。现在在服务上也发生了一个改动,之前C端去做2C的逻辑,B端是2B的逻辑,2B是规模经济,要把它做深,可是现在在C端也能够做深。我有2000万用户,我就不断的卖给他,服务好他们,不断的变现。今后C端用B端的逻辑来做也会有比较好的时机。在未来,我以为新零售仍是有很大时机的,只需任何人能发生出好的产品,让用户知道他的需求,我以为在未来立异仍是能够有的。

掌管人:

感谢今日5位嘉宾的共享。

(以上为创客猫现场报导,转载请注明来历)