大数据“杀熟”把隐性的价格轻视显性化

聂辉华

近年来,大数据“杀熟”问题一向备受群众重视。一些企业使用包含了个人信息的大数据“杀熟”,对不同集体进行不同定价,实施“价格轻视”,让顾客非常恶感。例如,在相同的时刻和地址,一个用苹果手机的用户预订一家酒店时,其收到的报价就可能略高于用其它品牌手机的用户收到的报价。一些互联企业对用户大数据杀熟都曾被推上风口浪尖。

大数据杀熟作为一种价格轻视的手法是否合理呢?首要,从法律上讲,价格轻视自身并不违法。商家针对不同的用户拟定不同的价格,是一种合法的定价行为。顾客不用忧虑商家定价过高,由于只需存在市场竞赛,商家的赢利就会趋于均匀化。反之,商家假如贱价推销,也会在竞赛中被挤垮,这能够防止歹意贱价。因而,保持公正的竞赛是优化营商环境和维护顾客权益的要害。

其次,从经济学上讲,价格轻视未必伤害了顾客的整体利益。对商家来说,他们在顶峰时段和低峰时段,或许针对需求弹性不同的客户,拟定不同的价格,有利于商家实施灵敏供应、灵敏用工,下降运营本钱。对顾客来说,价格轻视下降了付出志愿较低的一部分人的消费开销,但一起恰当提高了付出志愿较高的另一部分人的消费开销。已然后者对开销相对不灵敏,那么价格轻视至少提高了前者的顾客剩下。比方,咱们看电影的时分会发现周五和周末的票价较贵,周一到周四的票价却很低,这便是价格轻视。由于有了价格轻视,所以时刻灵敏的顾客在周一到周四去看电影时,就能够享用到更低的优惠价格,然后节省了自己的消费开销,而且减少了周末的拥堵程度,下降了负外部性。可见,根据不一起段定价的价格轻视,不只下降了商家的生产本钱,减少了顾客的部分开销,还给社会带来了正外部性,这是一种多赢的成果。

当然,并非一切的价格轻视都能带来多赢。例如,独占商家对顾客进行一级价格轻视,即针对每单位产品都收取顾客的保存价格,那么就会导致顾客剩下彻底转化成生产者剩下。此刻,价格轻视实际上是把顾客的利益搬运给了生产者,但对社会福利没有危害。但是,这种一级价格轻视在实际中很难继续。由于只需有市场竞赛存在,商家的独占力气就会被消解。因而,维护顾客权益,要害是引进竞赛,打破独占。

需求对立的不是价格轻视,而是价格诈骗。例如,有的顾客花钱购买了商家的VIP会员资历,认为能够得到更优惠的价格,没想到最后价格更贵。这种状况不归于价格轻视,归于信息不对称下的诈骗行为。商家在推出会员资历时,应该清晰会员享用的优惠待遇。

「中信证券股份有限公司」大数据“杀熟”把隐性的价格歧视显性化

顾客不能承受大数据杀熟,更多是一种情感表达,跟经济效益没有关系。其实,顾客很难发现商家存在大数据杀熟的违规行为,由于大数据杀熟跟一般的价格轻视没有实质的差异,无非是手法不一样。曩昔商家只能对人群进行大略区分,然后决议对不同的顾客收取不同的价格。现在商家有大数据了,直接就知道你有钱没钱。大数据杀熟无非是把曩昔隐性的价格轻视显性化了。

总归,大数据杀熟或价格轻视自身并不违法,它是一种普遍存在的营销战略。要维护顾客权益,维护市场秩序,要害是维护公正竞赛,优化营商环境。

(作者为中国人民大学经济学院特聘教授)