开源，全称为开源代码，用户可运用源代码进行修正和学习，开源软件的最大特色应该是敞开，任何人都能够得到软件的源代码加以修正学习，乃至从头发放。一起，开源能够招引全球开发者的重视，其间一部分还能够成为贡献者，是全球协作开发、招引全球人才的最好方法。

跟着RedHat被IBM以340亿美元收买，MongoDB、ElasticSearch等成功上市，开源软件，特别是开源中心代码（OpenCore）的形式，现已被证明是成功的商业形式。

而专心于实时大数据的收集、存储、查询与剖析的数据服务商涛思数据也将开源作为了其企业的商业形式。涛思数据不依赖任何开源或第三方软件，开发了具有自主知识产权、自主可控的高功用分布式时序空间数据引擎TDengine，并在2019年7月份正式对外开源。

跟着大数据职业的不断升温、物联商场的百鸟争鸣以及车联的日渐老练，创业者逐步瞄准了大数据处理渠道方向。但一般的大数据处理渠道是将开源的Kafka、Redis,、Hbase,、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、Zookeeper等大数据软件组装起来，运用非结构化数据技能及集群来处理海量数据。

而此类大数据处理渠道牵涉到多种体系，每种体系有自己的开发语言和东西，开发精力大部分花在了体系联调上，而且数据的一致性难以确保。一起，每个体系都会有自己的运维后台，会为企业带来更高的运维价值，出问题后难以盯梢处理，体系的不稳定性大幅上升。

物联、车联等此类数据首要是结构化数据，而用非结构化数据技能来处理结构化数据，全体功用不行、体系资源耗费大，而且由于多套体系，集成杂乱，数据需要在各体系之间传输，会形成额定的运转价值，如若再得不到专业服务，项目施行周期长，导致人力攀升，赢利急剧缩水。

涛思数据发布的分布式时序空间数据引擎TDengine效果逐步暴露。

创始人兼CEO陶建辉向创业邦介绍道，TDengine界说了立异的时序数据存储结构，经过选用无锁规划和多核技能，TDengine让数据刺进和读出的速度比现有通用数据库高了10倍以上。

而且单核一秒就可处理2万以上刺进恳求，刺进数百万数据点，可从硬盘读出一千万以上数据点。一起，数据都会有预聚合处理，多表聚合查询确保只扫描一次数据文件，查询速度以数量级倍数提高，8核服务器处理100亿条记载的平均值核算不到2秒。

TDengine不仅在功用上有大幅度提高，总本钱也得到很多下降。首要，由于TDengine的超强功用，核算资源才不到通用大数据计划的1/5，而且经过列式存储和先进的紧缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10；其次，TDengine不必再集成Kafka、Redis、Spark、HBase等系列软件，体系架构得到大幅简化，使得产品研制本钱大幅下降；

最终，TDengine不必分库分表、不分前史库、实时库，数据实时备份，完结零办理，使得运维本钱大幅下降。

最值得一提的是，TDengine运用规范的SQL语法，并支撑C/C++、JAVA、GO、Python、RESTful接口，运用API与MySQL高度类似，与第三方东西Telegraf、Grafana等无缝链接，让学习本钱简直为零。

面临如此高功用的数据引擎实施开源的商业形式，哪些模块实施开源、涛思数据出售什么等等类似问题接踵而来。陶建辉表明，TDengine的一切基本功用，特别是展示技能优势的模块都会开源，反而是一些辅佐性的功用不实施开源。TDengine需要将存储引擎、查询核算引擎、RPC等等的中心模块开源，假如这些中心模块不开源，难以压服开发者运用。

涛思数据在中心模块进行开源后，决议出售辅佐功用，如数据加密、异地容灾、审计、多级存储等功用。陶建辉介绍道，当最根底的中心功用被企业认可，而且用户体会满意度高的时分，企业都会考虑到数据的安全层面，独立开发保护的本钱又非常昂扬，自然会找到开源方进行其他功用的开发。

涛思数据还能够售卖稳妥和服务，一家大企业的CIO/CTO不会由于想节约几百万的费用，而让整个数据体系处于不可靠状况。选用开源软件，功用的确大幅度提高，但假如没有原厂支撑，呈现任何技能问题，让整个体系宕机几分钟、乃至一个小时，丢失都是巨大的，乃至IT负责人都将会被免职。“没有人能确保软件不出问题，这个是一切IT人的一致。”

因而只要是有经历的CIO/CTO，便一定会购买专业的产品和服务。因而涛思数据在出售进程中会清晰奉告对方，但凡免费客户，涛思数据只能在GitHub或技能社区里供给服务，无法确保实时性。但关于付费客户将会供给企业版TDengine，会有专人服务，实时反响。客户运用进程中，即便没遇到BUG，但怎样做到最优装备、与其他体系更好的集成，包含技能培训、软件晋级等，只要原厂厂商最为了解，这也是涛思数据所供给的服务，针对上述服务，涛思数据选用依照年服务费的方法出售企业版TDengine。据泄漏，涛思数据已与数十家体系集成商、软件开发商进行深度协作，并于2019年完结数百万元营收。

谈及商场推广层面，陶建辉表明，开源改变了传统的出售方法，一般的客户成为了免费的客户，但这些免费用户也形成了TDengine的巨大用户群，无形中扩展了涛思数据的商场覆盖面积。

现在，公司团队规划已有20人，其间大部分均为技能研制人员，研制团队首要成员均以硕士或博士学历结业于我国科大、清华、上海交大、中科院、密歇根大学、马里兰大学等闻名高校，而且具有多年在分布式核算、数据存储和数据库上的研制经历。涛思数据创始人兼CEO陶建辉结业于我国科大，于90年代初到美国读天体物理，1997年起在芝加哥的摩托罗拉、3Com作业，2008年回到北京创业。其兴办的首家公司为和信，做实时音讯推送，2013年公司被台湾联发科技收买。2013年又创立了高兴妈咪，专门做母婴健康渠道和智能硬件，公司在2016年年头被太平洋络收买。

谈及融资层面，涛思数据于2017年取得明势本钱种子轮融资，于2019年又完结了温青出资的天使轮融资，于2020年1月获GGV纪源本钱、红杉我国种子基金、永辉瑞金的近千万美元的Pre-A轮融资。三个月后，涛思数据再获红杉本钱、我国基金和GGV纪源本钱联合出资的超1000万美元A轮融资，此次融资为助推公司旗舰产品TDengine2.0，扩展全球商场占有率做好资金预备。

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