什么是智能投顾

所谓智能投顾便是依据大数据来对每个客户进行动态的危险测评，然后再依据每个客户的危险偏好引荐最合身的证券出资组合。

而现在市面上证券出资组合的原理首要便是依据上世纪50年代诺贝尔奖得主马科维茨的出资组合理论，该理论研究的便是依据每个人危险的偏好在千万个证券里，计算出最优的出资组合，也便是在这个危险承受才能下能够寻求的最大收益。

1、智能首先是表现在有海量的关于个人的实时数据。

2、其次便是依据个人还有商场上海量的大数据做剖析的才能。

3、然后数据剖析仍是依据计算机技术，背面要有极端强悍的计算机编程的高级人才，并且还要有金融学、心理学、行为学等各种专业知识的穿插。

真实能够具有上面潜质的，应该便是把握巨大数据资源的腾讯、阿里巴巴、安全集团等几家超级企业未来有各银行理财产品,各银行理财产品,各银行理财产品或许做到，但是就现在而言，都还有很长的路要走。

4、智能还表现在量化买卖上

依据过往商场的规则和国家留学基金办理委员会,国家留学基金办理委员会,国家留学基金办理委员会特定，总结算法，给客户拟定战略，但是在美国其实都没有完成真实的量化买卖，由于跟着年代的开展，曩昔的一些影响商场开展的因子也会跟着人类社会的开展而不一样，量化买卖很难猜测历史上未发生过的黑天鹅。就比如次贷危机让美国大部分量化基金都损失惨重。